Гиды по метрикам, разборы AI-моделей и практические материалы о том, как аналитика читает спортивные матчи.
Разбираем на пальцах, как нейросеть Batmen читает скриншот матча, извлекает статистику и рассчитывает вероятности исходов.
От xG и PPDA до pack rate — обзор ключевых метрик, которые действительно объясняют, что происходит на поле.
Полный разбор ключевой метрики современного футбола: откуда взялась xG, как её интерпретировать и где она врёт.
Чем аналитика киберспорта отличается от футбольной, какие метрики работают в Dota 2, CS2 и LoL и что видит модель Batmen.
Разбираем на данных из пяти лиг, действительно ли своё поле помогает — и в каких видах спорта эффект максимален.
Что важнее — форма последних 5 матчей или полугода? Разбираемся, как правильно взвешивать свежую статистику.
История очных встреч — самая переоценённая метрика в аналитике. Разбираемся, когда H2H действительно работает.
От first serve percentage до break points saved — гид по ключевым метрикам мужского и женского тенниса.
Смена тренера, дисквалификация лидера, эпидемия травм — переменные, которые модель обязана учитывать.
Уверенность модели — не то же, что вероятность исхода. Разбираемся, что означает confidence и как его правильно интерпретировать.